2025-03-27 13:40:52 +08:00
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# 文件夹说明
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### 【1 PV文件夹】
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#### **pv_product.xlsx**
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- 含有光伏组件设备信息,例如设备名称、组件尺寸、最大功率、组件效率等
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#### **倾角_峰值小时数.xlsx**
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- 按照城市(简称)确定安装角度(即倾角)、峰值日照时数
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#### **pv_total.py**
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- **示例1 - 固定式 + 优化**:
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- **输入参数**:
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- 城市:北京
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- 城市经度:119
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- 城市纬度:39
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- 组件名称:TWMND-78HD640
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- 电价:0.6 元/kWh
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- 光伏支架:固定式
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- 是否优化倾角和方位角:是
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- **输出结果**:
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- 倾角:2.79°
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- 方位角:63°
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- 阵列间距:5.01 米
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- 单个组件最大功率:640 Wp
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- 装机容量:768.00 kW
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- 峰值日照小时数:4.46 小时/天
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- 一天单个组件发电量:2.28 kWh
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- 年发电量:1,000,181.76 kWh
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- 等效小时数:1302.32 小时
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- **环境收益**:
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- 标准煤减排量:4.04 kg
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- CO₂减排量:9.77 kg
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- SO₂减排量:0.30 kg
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- NOx减排量:0.15 kg
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- 内部收益率 IRR:24.89%
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- **解释说明**:
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- 城市:城市简称
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- 组件名称:从 `pv_product.xlsx` 中获取
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- 光伏支架:分为固定式和跟踪式
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- 是否优化:如果优化,则按照 `倾角_峰值小时数.xlsx` 中的数据
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- 固定式/跟踪式 + 优化/不优化可以随意组合
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- 光伏个数:暂时按照默认值 1200(区域内可安装光伏个数)
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### 【2 Wind文件夹】
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#### **temperature.txt**
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- 某地区12个月份的平均气温(后续需要替换为实际温度)
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#### **wind_product.xlsx**
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- 含有风机设备信息,例如设备名称、额定功率、叶轮直径、扫风面积和轮毂高度等
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#### **wind_speed.txt**
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- 某地区12个月的平均风速(后续需要替换为实际风速)
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#### **wind_total.py**
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- **风机相关封装函数**:
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- **注意**:
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- 需要输入:设备名称、风电场面积(后续可替换为预测值)、当地电价
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- **示例**:
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- 输入:
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- 请输入设备名称: GWH191-4.0
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- 请输入风电场面积(平方公里): 10
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- 请输入电价(元/kWh): 0.6
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- 输出:
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- 找到设备 'GWH191-4.0',额定功率: 4.0 MW, 扫风面积: 28652 m², 叶片直径: 191 米
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- 单台风机占地面积: 1,824,050 平方米 (横向间距: 955 米, 纵向间距: 1910 米)
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- 估算风机数量: 5 台
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- 设备: GWH191-4.0
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- 额定功率: 4.00 MW
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- 扫风面积: 28652.00 m^2
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- 叶片直径: 191.00 m
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- 风机数量: 5 台
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- 平均空气密度: 1.205 kg/m^3
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- 风功率密度: 63.93 W/m^2
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- 项目装机容量: 20.00 MW
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- 年发电量: 2888.404 万 kWh
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- 等效小时数: 7221.01 小时
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- 内部收益率 IRR: 18.70%
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