2.8 KiB
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文件夹说明
【1 PV文件夹】
pv_product.xlsx
- 含有光伏组件设备信息，例如设备名称、组件尺寸、最大功率、组件效率等
倾角_峰值小时数.xlsx
- 按照城市（简称）确定安装角度（即倾角）、峰值日照时数
pv_total.py
-
示例1 - 固定式 + 优化：
- 输入参数：
- 城市：北京
- 城市经度：119
- 城市纬度：39
- 组件名称：TWMND-78HD640
- 电价：0.6 元/kWh
- 光伏支架：固定式
- 是否优化倾角和方位角：是
- 输出结果：
- 倾角：2.79°
- 方位角：63°
- 阵列间距：5.01 米
- 单个组件最大功率：640 Wp
- 装机容量：768.00 kW
- 峰值日照小时数：4.46 小时/天
- 一天单个组件发电量：2.28 kWh
- 年发电量：1,000,181.76 kWh
- 等效小时数：1302.32 小时
- 环境收益：
- 标准煤减排量：4.04 kg
- CO₂减排量：9.77 kg
- SO₂减排量：0.30 kg
- NOx减排量：0.15 kg
- 内部收益率 IRR：24.89%
- 输入参数：
-
解释说明：
- 城市：城市简称
- 组件名称：从
pv_product.xlsx中获取 - 光伏支架：分为固定式和跟踪式
- 是否优化：如果优化，则按照
倾角_峰值小时数.xlsx中的数据 - 固定式/跟踪式 + 优化/不优化可以随意组合
- 光伏个数：暂时按照默认值 1200（区域内可安装光伏个数）
【2 Wind文件夹】
temperature.txt
- 某地区12个月份的平均气温（后续需要替换为实际温度）
wind_product.xlsx
- 含有风机设备信息，例如设备名称、额定功率、叶轮直径、扫风面积和轮毂高度等
wind_speed.txt
- 某地区12个月的平均风速（后续需要替换为实际风速）
wind_total.py
- 风机相关封装函数：
- 注意：
- 需要输入：设备名称、风电场面积（后续可替换为预测值）、当地电价
- 示例：
- 输入：
- 请输入设备名称: GWH191-4.0
- 请输入风电场面积（平方公里）: 10
- 请输入电价（元/kWh）: 0.6
- 输出：
- 找到设备 'GWH191-4.0'，额定功率: 4.0 MW, 扫风面积: 28652 m², 叶片直径: 191 米
- 单台风机占地面积: 1,824,050 平方米 (横向间距: 955 米, 纵向间距: 1910 米)
- 估算风机数量: 5 台
- 设备: GWH191-4.0
- 额定功率: 4.00 MW
- 扫风面积: 28652.00 m^2
- 叶片直径: 191.00 m
- 风机数量: 5 台
- 平均空气密度: 1.205 kg/m^3
- 风功率密度: 63.93 W/m^2
- 项目装机容量: 20.00 MW
- 年发电量: 2888.404 万 kWh
- 等效小时数: 7221.01 小时
- 内部收益率 IRR: 18.70%
- 输入：
- 注意：