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# 文件夹说明
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### 【1 PV文件夹】
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#### **pv_product.xlsx**
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- 含有光伏组件设备信息，例如设备名称、组件尺寸、最大功率、组件效率等
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#### **倾角_峰值小时数.xlsx**
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- 按照城市（简称）确定安装角度（即倾角）、峰值日照时数
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#### **pv_total.py**
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- **示例1 - 固定式 + 优化**：
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- **输入参数**：
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- 城市：北京
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- 城市经度：119
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- 城市纬度：39
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- 组件名称：TWMND-78HD640
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- 电价：0.6 元/kWh
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- 光伏支架：固定式
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- 是否优化倾角和方位角：是
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- **输出结果**：
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- 倾角：2.79°
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- 方位角：63°
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- 阵列间距：5.01 米
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- 单个组件最大功率：640 Wp
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- 装机容量：768.00 kW
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- 峰值日照小时数：4.46 小时/天
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- 一天单个组件发电量：2.28 kWh
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- 年发电量：1,000,181.76 kWh
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- 等效小时数：1302.32 小时
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- **环境收益**：
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- 标准煤减排量：4.04 kg
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- CO₂减排量：9.77 kg
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- SO₂减排量：0.30 kg
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- NOx减排量：0.15 kg
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- 内部收益率 IRR：24.89%
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- **解释说明**：
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- 城市：城市简称
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- 组件名称：从 `pv_product.xlsx` 中获取
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- 光伏支架：分为固定式和跟踪式
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- 是否优化：如果优化，则按照 `倾角_峰值小时数.xlsx` 中的数据
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- 固定式/跟踪式 + 优化/不优化可以随意组合
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- 光伏个数：暂时按照默认值 1200（区域内可安装光伏个数）
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### 【2 Wind文件夹】
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#### **temperature.txt**
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- 某地区12个月份的平均气温（后续需要替换为实际温度）
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#### **wind_product.xlsx**
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- 含有风机设备信息，例如设备名称、额定功率、叶轮直径、扫风面积和轮毂高度等
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#### **wind_speed.txt**
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- 某地区12个月的平均风速（后续需要替换为实际风速）
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#### **wind_total.py**
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- **风机相关封装函数**：
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- **注意**：
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- 需要输入：设备名称、风电场面积（后续可替换为预测值）、当地电价
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- **示例**：
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- 输入：
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- 请输入设备名称: GWH191-4.0
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- 请输入风电场面积（平方公里）: 10
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- 请输入电价（元/kWh）: 0.6
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- 输出：
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- 找到设备 'GWH191-4.0'，额定功率: 4.0 MW, 扫风面积: 28652 m², 叶片直径: 191 米
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- 单台风机占地面积: 1,824,050 平方米 (横向间距: 955 米, 纵向间距: 1910 米)
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- 估算风机数量: 5 台
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- 设备: GWH191-4.0
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- 额定功率: 4.00 MW
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- 扫风面积: 28652.00 m^2
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- 叶片直径: 191.00 m
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- 风机数量: 5 台
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- 平均空气密度: 1.205 kg/m^3
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- 风功率密度: 63.93 W/m^2
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- 项目装机容量: 20.00 MW
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- 年发电量: 2888.404 万 kWh
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- 等效小时数: 7221.01 小时
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- 内部收益率 IRR: 18.70% |