优化translate

Retrieval_new/utils.py

@@ -13,6 +13,16 @@ import re
 from langchain.prompts import ChatPromptTemplate
 from langchain.schema import SystemMessage, HumanMessage
 from langchain_openai import ChatOpenAI
+import logging
+from typing import Optional
+import time
+
+# 配置日志
+logging.basicConfig(
+    level=logging.INFO,
+    format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s'
+)
+logger = logging.getLogger('translation_service')
 
 def preprocess_eng(text):
     '''
@@ -69,7 +79,7 @@ def get_noun_zh(text):
     noun = ' '.join(nouns)
     return noun
 
-def has_no_chinese(text):
+def all_chinese(text):
     """
     判断一个文本是否不包含中文字符
     
@@ -85,28 +95,45 @@ def has_no_chinese(text):
            '\u2f00' <= char <= '\u2fdf' or \
            '\u3100' <= char <= '\u312f' or \
            '\u31a0' <= char <= '\u31bf':
+            flag = 1
+        else:
             return False
     return True
 
    
-def extract_List(text):
+def extract_list(text: str) -> Optional[str]:
-    pattern = r'\[(.*?)\]'
+    """从文本中提取方括号内的内容"""
-    matches = re.findall(pattern,text)
+    if not isinstance(text, str):
-    try:
+        return None
-        return matches[-1]
+        
-    except Exception as e:
+    try:
-        print("字符串处理异常！",e)
+        pattern = r'\[(.*?)\]'
+        matches = re.findall(pattern, text)
+        
+        if not matches:
+            return None
+            
+        return matches[-1]
+    except Exception as e:
+        logger.error(f"字符串处理异常: {e}")
+        return None
+    
+def translate(query: str) -> Optional[str]:
+    """
+    将查询中的英文翻译为中文。
+    如果提取列表为空，最多重试三次。
+    """
+    if not query or not isinstance(query, str):
         return None
         
-def translate(query):
     sys_template = '''
     你是一个专注于化工、环境学科领域的翻译专家。
     用户将提供一个生命周期评价领域数据库的查询，查询可能包含中英文字符。你的任务是：
 
     1. 将查询中的所有英文表述转化为对应的中文表述；
     2. 确保转化后的查询中不含任何非中文语言；
-    3. 将完整的中文查询以“[]”格式返回；
+    3. 将完整的中文查询以"[]"格式返回；
-    4. 不返回除“[]”格式外的任何其他内容。
+    4. 不返回除"[]"格式外的任何其他内容。
     请严格按照上述要求执行。
     '''
     human_template = "查询内容为:{context}"
@@ -117,18 +144,58 @@ def translate(query):
     ])
 
     messages = chat_prompt.format_messages(context=query)
-    # print(messages)
+    
     llm = ChatOpenAI(
-        model = "deepseek-chat",
+        model="deepseek-chat",
         base_url="https://api.deepseek.com",
         api_key="sk-3e42e538bc39411ab80761106d83dda9",
         temperature=0,
     )
+    
+    # 最多尝试三次
+    max_attempts = 3
+    
+    for attempt in range(1, max_attempts + 1):
+        logger.info(f"翻译尝试 {attempt}/{max_attempts}：{query[:50]}{'...' if len(query) > 50 else ''}")
+        
+        try:
+            # 调用API获取翻译结果
             response = llm.invoke(messages)
             content = response.content
-    result = extract_List(content)
+            
-    return result
+            # 尝试提取结果
-if __name__ == '__main__':     
+            result = extract_list(content)
-    res = translate("HCOOH的定义是什么？")
+            
-    print(res)
+            # 如果成功提取到结果，直接返回
+            if result is not None:
+                logger.info(f"成功提取翻译结果 (尝试 {attempt}/{max_attempts})")
+                return result
+                
+            # 提取失败，记录信息
+            logger.warning(f"未能提取翻译结果 (尝试 {attempt}/{max_attempts}): {content[:100]}")
+            
+            # 如果已经是最后一次尝试，则返回None
+            if attempt == max_attempts:
+                logger.error("所有尝试均失败，无法获取有效翻译结果")
+                return None
+                
+            # 短暂等待后继续下一次尝试
+            time.sleep(1)
+            
+        except Exception as e:
+            logger.error(f"翻译过程中发生异常 (尝试 {attempt}/{max_attempts}): {e}")
+            
+            if attempt == max_attempts:
+                return None
+    
+    return None
+
+# 使用示例
+if __name__ == "__main__":
+    query = "HCOOH"
+    result = translate(query)
+    if result:
+        print(f"翻译结果: {result}")
+    else:
+        print("翻译失败")