# 接下来我们开始运行开源的demo,有两种方式：

# cmd命令：注意notebooks/images/是指你的输入图片路径，output是指的输出mask的路径，后面的--device cpu如果加了，就会采用cpu跑，不然会默认GPU。
# python scripts/amg.py  --checkpoint sam_vit_b_01ec64.pth  --model-type vit_b --input data/img/  --output data/mask --device cuda:0
# python scripts/amg.py  --checkpoint sam_vit_b_01ec64.pth  --model-type vit_b --input data/img/  --output data/mask --device cpu
# python scripts/export_onnx_model.py --checkpoint <path/to/checkpoint> --model-type <model_type> --output <path/to/output>


# python scripts/amg.py  --checkpoint sam_vit_b_01ec64.pth  --model-type vit_b --input data/img/  --output data/mask --device cuda:0
# python scripts/export_onnx_model.py --checkpoint <path/to/checkpoint> --model-type <model_type> --output <path/to/output>


#  D:\anaconda3\envs\pytorch\Scripts\pyuic5.exe -x untitled.ui -o display1.py

# D:\anaconda3\envs\pytorch\Scripts\pyuic5.exe -x untitled.ui -o display1.py
# 我现在设置的滑块范围是0-10 起始位置是0，步长是1，每一个步长缩放比例是20%，
# 往右拖动滑块1、2、3、4、5、6、7、8、9、10 这是缩小
# 往回拖动滑块10、9、8、7、6、5、4、3、2、1、0这个是还原