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来源：清华大学小研在线本文约3400字，建议阅读10分钟坚持“研究真问题”“真研究问题”，在科研探索和工程落地中培养了坚实的学术定力。吴海旭，清华大学软件学院2020级硕士生，师从龙明盛副教授，研究方向为深度学习及其在时序、时空建模中的应用。他坚持面向国家重大需求开展科研，在ICML、NeurIPS、IEEETPAMI等CCF-A类会议/期刊上发表论文7篇，其中一作、共同一作6篇，研究成果在中国气象局、北京冬奥会落地应用。现担任软件学院党委学生组副组长、软件零字班辅导员兼党支书，曾获清华大学蒋南翔奖学金、国家奖学金、清华软件奖、清华大学优秀党建与思政工作者等荣誉，2022年获评清华大学特等奖学金。研究生入学两年以来，吴海旭坚持“研究真问题”“真研究问题”，在科研探索和工程落地中培养了坚实的学术定力，在挑战世界科技前沿的同时，扎扎实实地“将论文写在祖国大地上”。追寻初心：“做顶天立地的研究”近年来，深度学习越来越成为计算机领域的研究“热点”，每年顶会文章都有几千篇。大二刚刚接触深度学习时，吴海旭也曾被这庞大的领域绊住，在各种各样的研究方向间来回切换。“看似做的热热闹闹，其实心里面越做越不踏实”，吴海旭在提到本科阶段的研究时笑道。在谈到自己研究方向选择时，吴海旭提到他的导师——龙明盛老师与他的谈话，这一次谈话改变了他的科研心态，也让他坚定地在深度学习领域深入研究。彼时吴海旭刚刚升入研究生，一切都处于未定义状态，在最需要的时候，龙明盛老师约他单独进行了一次深入的讨论。“龙老师和我说，我们做研究要坚持‘四个面向’，做‘顶天立地’的研究”。顶天，即挑战世界科技难题，做有高度的研究；立地，即立足国家重大需求，做对社会有用的研究。从那时起，“顶天立地”学术目标就深深烙印在了吴海旭的心中。提起导师，吴海旭的语气中充满了敬佩与感激。龙明盛老师作为国内机器学习领域的著名学者，不仅对领域有着深刻的前瞻性理解，对学生的指导也十分扎实细心。“我的第一篇论文就是龙老师带着我数十次讨论，手把手、逐字句修改才完成的，期间养成的学术品味和科研习惯让我受益匪浅。”吴海旭说。吴海旭与导师龙明盛老师吴海旭选择的研究方向直接面向我国的气象预报预警需求。“4.30南通雷暴大风”、“7.20河南特大暴雨”、“8月台风烟花”这一件件触目惊心的事件，严重危害了人民的生命财产安全，祖国需要强大的气象预测模型。但是在实际应用中，准确预测气象变化极其困难，涉及复杂的大气物理规律，面临厄尔尼诺现象、蝴蝶效应等众多国际难题。顶住挑战与压力，吴海旭一头钻进深度时空、时序建模领域的研究，从科研创新到工程落地，一步一步向着“顶天立地的研究”努力。科研创新：通过AI探索世界奥秘为了准确地完成气象预报，深度学习算法需要从数据中学习世界的运转规律，这也是深度学习领域中最艰深前沿的话题之一。在两年时间里，吴海旭凭借创造性思维与坚实的数理基础，在众多核心难题上均取得了重要突破。“创新的从来就是九死一生的”，在提到自己的科研之路时，吴海旭引用了习近平总书记的一句话。如何顶住“九死一生”的压力，做出原创性成果呢？吴海旭给出的答案是“583个模型”，“为了发表第一篇文章我尝试的模型架构足足有583种”。得益于持之以恒的努力，吴海旭另辟蹊径首次从运动分解角度解决了复杂运动的建模难题，完成两项研究成果分别发表在模式识别顶会CVPR和机器智能顶刊TPAMI<EFBFBD>
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