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图1 数据预览——【基本信息】数据来源：百度地图采集时间：持续更新，以文件名为准——【数据说明】兴趣区（area ofinterest，AOI）包括住宅区和公园两类，可用于辅助标记用地功能非商用接口的数据并不完整，使用时应自行检查数据质量，并补充完善已用【修复几何】【删除重复的】【融合】3种工具处理过字段type为AOI分类——【数据质量检查示例】以对比深圳用地规划图【https://www.bilibili.com/read/cv21578056】为例：【1】从AOI出发考察数据质量（类比机器学习中的Precision，即查准率）按数量，78.94%的住宅区AOI与居住用地相交按面积，70.30%的住宅区AOI与居住用地重叠【2】从用地出发考察质量（类比机器学习中的Recall，即查全率）按数量，63.14%的居住用地与住宅区AOI相交按面积，49.54%的居住用地与住宅区AOI重叠备注1：参照物是用地规划图，与现状实际用途有出入，可能导致指标偏低备注2：用地性质只有大类，实际土地利用存在兼容性，可能导致指标偏低——【城市名称_YYYYMM.rar】内容：该城市的住宅区和公园AOI格式：SHP坐标：WGS84（亦称4326）编码：cp936（意味着用Excel直接读取dbf不会乱码）——【链接】（有效期：永久）https://pan.baidu.com/s/1LkOgDreX4BPgjyZq7EyC-A?pwd=7nduPS：提取码就写在链接里，直接访问即可，后续数据分享也会采用同一个目录——【关于转发】允许二次发布，请注明出处，不得设置额外的获取门槛，包括但不限于转发、集赞（互联网精神）——【关于赞助】如果觉得数据集有帮助，并愿意提供支持，欢迎通过爱发电（https://afdian.net/@junhuanliu）订阅我创作的学术文献解析笔记，或直接通过二维码进行捐赠（详见http://junhuanliu.ysepan.com/的【有偿服务说明文档】目录的“收款二维码.jpg”）
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