LCA-GPT/DataAnalysis/prompt.md

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首先分析上传的中国电建集团成都电力金具有限公司产品.csv的碳排放数据代表着生成100kg产品的数据数据的列名“name”,“amount”,“upstream”,“percent”分别代表名称、当前过程的碳排放量、上游过程的到当前过程的总碳排放量、影响百分比。调用code-interpreter处理分析数据和可视化分析对“amount”生成饼图做碳排放量分析要在可视化的图像中显示对应标签。要对amount中全部的非零数据进行分析并在饼图中显示amount对应的name。
请按照"报告模板"作为模板模板中有空白的部分需要填写严格按照数据分析的结果以及可视化情况填写内容内容需要详细完整必须生成对应的图表。将图像结果插入到报告中并加以分析如果存在未提供的信息你应该按照你的理解进行填写。直接输出markdown语言不要有其他内容。
信息补充产品规格型号A1生产者名称产品公司报告编号A2出具报告机构A3日期2024.11.19生产者地址山东省法定代表人张某依据标准IPCC 2013 GWP 100a功能单位或声明单位的具体描述Units of energy系统边界图A4时间范围2023年数据来源说明初级数据和次级数据GIS-LCA平台
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一、
请分析并可视化上传的《青岛双星轮胎有限公司碳足迹.csv》中的碳排放数据数据代表每生产100kg产品的碳排放量。文件包含以下列
"name":碳排放项名称
"amount":当前过程的碳排放量
"upstream":从上游过程到当前过程的总碳排放量
"percent":当前过程碳排放量的影响百分比
请使用code-interpreter进行数据处理和分析生成以下内容
1. 针对"amount"列生成饼图,展示碳排放量的分布,确保图表中显示对应的标签。
2. 分析"amount"列中的所有非零数据,并在饼图中标注相应的"amount"对应的"name"。
通过此分析,进一步了解不同生命周期过程的碳排放情况及其相对影响。
二、
请根据“报告模板”填写报告,模板中包含空白部分,需要根据数据分析结果和可视化结果严格填写内容。填写内容需详细且完整,确保生成相应的图表,并将图像结果插入报告中进行分析。若某些信息未提供,请给出反馈。
输出结果应为纯markdown格式且不包含其他内容。
三、
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