56 KiB
56 KiB
In [1]:
import pandas as pd import os
In [2]:
files_old = [x for x in os.listdir('./new_data/') if x.endswith('xls') and '经济性' in x] files_new = [x for x in os.listdir('./火电20230313/火电20230313F/') if '经济性' in x]
In [3]:
data = pd.read_excel(f'./new_data/{files_old[0]}', header=[3,4,5])
In [4]:
cols = [''.join([x for x in y if 'Unnamed' not in x]) for y in data.columns] cols
Out[4]:
['序号', '机组编号', '时间', '发电量(万kWh)', '供电量(万kWh)', '标煤量（t）', '发电用标煤量（t）', '供热用标煤量（t）', '利用小时(h)', '平均负荷(MW)', '出力系数(%)', '出力系数(%)', '出力系数(%)', '工业供热量', '工业热电比(%)', '采暖供热量', '采暖热电比(%)', '总热电比(%)', '总供热量', '供热煤耗', '给水泵汽轮机总耗热量', '供电煤耗gce/(kWh)', '综合厂用电率(%)', '发电厂用电率(%)', '供热厂用电率(%)', '非生产厂用电率(%)', '最新THA工况二类修正后汽机热耗率kJ/KWh', '点火用油(kg/万kWh)', '助燃用油(kg/万kWh)', '主蒸汽压力(MPa)', '主蒸汽温度(℃)', '再热蒸汽温度(℃)', '高加投入率(%)', '给水温度(℃)', '真空严密性V(Pa/min)', '真空度(%)', '凝汽器端差(℃)', '凝结水过冷度(℃)', '发电补给水率(%)', '发电综合耗水率', '排烟温度(℃)', '飞灰含碳量(%)', '空预器漏风率(%)', '过热器减温水量(t/h)', '再热器减温水量(t/h)', '入厂煤低位热值(kJ/kg)', '入炉煤低位热值(kJ/kg)', '燃煤挥发份Var(%)', '燃煤灰份Aar(%)', '燃煤低位热值Qar,net(kJ/kg)', '燃煤硫份Sar(%)', '锅炉专业主要辅机耗电率 送风机耗电率(%)', '锅炉专业主要辅机耗电率 引风机耗电率(%)', '锅炉专业主要辅机耗电率 一次风机耗电率(%)', '锅炉专业主要辅机耗电率 炉水泵耗电率(%)', '锅炉专业主要辅机耗电率 给煤机耗电率(%)', '锅炉专业主要辅机耗电率 磨煤机耗电率(%)', '锅炉专业主要辅机耗电率 电除尘器耗电率(%)', '锅炉专业主要辅机耗电率 除灰系统耗电率(%)', '汽机专业主要辅机耗电率 凝结水泵耗电率(%)', '汽机专业主要辅机耗电率 前置泵耗电率(%)', '汽机专业主要辅机耗电率 电动给水泵耗电率(%)', '汽机专业主要辅机耗电率 循环水泵耗电率(%)', '汽机专业主要辅机耗电率 空冷风机耗电率(%)', '汽机专业主要辅机耗电率 热网循环水泵耗电率(%)', '环保专业耗电率 脱硫系统耗电率(%)', '环保专业耗电率 脱销系统耗电率(%)', '输煤专业耗电率输煤系统耗电率(%)', '化学系统耗电率 (%)', '化学系统耗电率 (%)']
In [5]:
data_list = list() for file in files_old: data = pd.read_excel(f'./new_data/{file}', header=[3,4,5]) data.columns = cols plant = file.split('-')[0] data['时间'] = data['时间'].astype(str) use_data = data[~data['时间'].str.contains('半年')].copy() use_data['电厂名称'] = plant data_list.append(use_data)
In [6]:
for file in files_new: data = pd.read_excel(f'./火电20230313/火电20230313F/{file}', header=[3,4,5]) data.columns = cols plant = file.split('-')[0] data['时间'] = data['时间'].astype(str) use_data = data[~data['时间'].str.contains('半年')].copy() use_data['电厂名称'] = plant data_list.append(use_data)
In [7]:
run_data = pd.concat(data_list, axis=0)
In [8]:
run_data.drop(columns=['序号'], inplace=True)
In [10]:
run_data.drop_duplicates(inplace=True) run_data.reset_index(inplace=True, drop=True)
In [11]:
run_data.shape
Out[11]:
(17616, 70)
In [12]:
run_data_max = run_data.groupby(['电厂名称', '机组编号', '时间']).max().reset_index()
机组信息¶
In [13]:
old_units = [x for x in os.listdir('./new_data/') if '电厂机组' in x] new_units = [x for x in os.listdir('./火电20230313/火电20230313/') if '电厂机组' in x] new_units[:5]
Out[13]:
['中国中信集团公司-32020-电厂机组数据查询-20230313.xls', '中国中煤能源集团有限公司-34027-电厂机组数据查询-20230313.xls', '中国华电集团有限公司-21060-电厂机组数据查询-20230313.xls', '中国华能集团有限公司-17021-电厂机组数据查询-20230313.xls', '中国大唐集团有限公司-61005-电厂机组数据查询-20230313.xls']
In [14]:
unit_samples = pd.read_excel(f'./new_data/{old_units[0]}', header=[3,4]) unit_cols = [''.join([x for x in y if 'Unnamed' not in x]) for y in unit_samples.columns] unit_cols
Out[14]:
['序号', '企业编码', '电厂名称', '简称', '机组编号', '铭牌容量 (MW)', '投产时间', '机组类型', '参数分类', '所处地区', '机组产地', '锅炉制造厂家', '汽轮机制造厂家', '发电机制造厂家', '主变压器制造厂家', '二级公司', '所属集团', '所属电网', '所属电网']
In [15]:
unit_list = list() for file in old_units: data = pd.read_excel(f'./new_data/{file}', header=[3,4]) data.columns = unit_cols unit_list.append(data)
In [16]:
# unit_list = list() for file in new_units: data = pd.read_excel(f'./火电20230313/火电20230313/{file}', header=[3,4]) data.columns = unit_cols unit_list.append(data)
In [17]:
units_df = pd.concat(unit_list).drop(columns=['序号', '所属电网']).drop_duplicates().reset_index(drop=True)
In [18]:
units_df[units_df['电厂名称']=='国能浙江北仑第一发电有限公司']
Out[18]:
| 企业编码 | 电厂名称 | 简称 | 机组编号 | 铭牌容量 (MW) | 投产时间 | 机组类型 | 参数分类 | 所处地区 | 机组产地 | 锅炉制造厂家 | 汽轮机制造厂家 | 发电机制造厂家 | 主变压器制造厂家 | 二级公司 | 所属集团 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1388 | 33008 | 国能浙江北仑第一发电有限公司 | 国家能源浙江北仑 | 2 | 630.0 | 1994-11-18 | 纯凝式 | 亚临界 | 浙江省 | 进口 | 加拿大巴布科克威尔科克斯公司 | 法国阿尔斯通 | 法国阿尔斯通 | 法国阿尔斯通公司 | 北京国华电力有限责任公司 | 国家能源投资集团有限责任公司 |
| 1389 | 33008 | 国能浙江北仑第一发电有限公司 | 国家能源浙江北仑 | 1 | 630.0 | 1991-10-30 | 纯凝式 | 亚临界 | 浙江省 | 进口 | 美国燃烧工程公司 | 日本东芝公司 | 日本东芝公司 | 日本东芝公司 | 北京国华电力有限责任公司 | 国家能源投资集团有限责任公司 |
| 1390 | 33008 | 国能浙江北仑第一发电有限公司 | 国家能源浙江北仑 | 3 | 660.0 | 2000-9-28 | 纯凝式 | 亚临界 | 浙江省 | 进口 | 日本石川岛播磨株式会社 | 日本东芝公司 | 日本东芝公司 | 日本东芝公司 | 北京国华电力有限责任公司 | 国家能源投资集团有限责任公司 |
| 1391 | 33008 | 国能浙江北仑第一发电有限公司 | 国家能源浙江北仑 | 7 | 1000.0 | 2009-6-2 | 纯凝式 | 超超临界 | 浙江省 | 国产 | 东方锅炉厂(东锅) | 上海汽轮机厂(上汽) | 上海电机厂(上电) | 保定天威保变电气股份有限公司 | 北京国华电力有限责任公司 | 国家能源投资集团有限责任公司 |
| 1392 | 33008 | 国能浙江北仑第一发电有限公司 | 国家能源浙江北仑 | 6 | 1050.0 | 2008-12-20 | 纯凝式 | 超超临界 | 浙江省 | 国产 | 东方锅炉厂(东锅) | 上海汽轮机厂(上汽) | 上海电机厂(上电) | 保定天威保变电气股份有限公司 | 北京国华电力有限责任公司 | 国家能源投资集团有限责任公司 |
| 1393 | 33008 | 国能浙江北仑第一发电有限公司 | 国家能源浙江北仑 | 5 | 660.0 | 2000-7-28 | 纯凝式 | 亚临界 | 浙江省 | 进口 | 日本石川岛播磨株式会社 | 日本东芝公司 | 日本东芝公司 | 日本东芝公司 | 北京国华电力有限责任公司 | 国家能源投资集团有限责任公司 |
| 1394 | 33008 | 国能浙江北仑第一发电有限公司 | 国家能源浙江北仑 | 4 | 660.0 | 2000-7-8 | 纯凝式 | 亚临界 | 浙江省 | 进口 | 日本石川岛播磨株式会社 | 日本东芝公司 | 日本东芝公司 | 日本东芝公司 | 北京国华电力有限责任公司 | 国家能源投资集团有限责任公司 |
| 1891 | 33008 | 国能浙江北仑第一发电有限公司 | 国家能源浙江北仑 | 7 | 1050.0 | 2009-6-2 | 纯凝式 | 超超临界 | 浙江省 | 国产 | 东方锅炉厂(东锅) | 上海汽轮机厂(上汽) | 上海电机厂(上电) | 保定天威保变电气股份有限公司 | 北京国华电力有限责任公司 | 国家能源投资集团有限责任公司 |
In [19]:
units_df.shape
Out[19]:
(1934, 16)
In [20]:
units_df[(units_df['电厂名称']=='陕西渭河发电有限公司')&(units_df['机组编号']==3)]
Out[20]:
| 企业编码 | 电厂名称 | 简称 | 机组编号 | 铭牌容量 (MW) | 投产时间 | 机组类型 | 参数分类 | 所处地区 | 机组产地 | 锅炉制造厂家 | 汽轮机制造厂家 | 发电机制造厂家 | 主变压器制造厂家 | 二级公司 | 所属集团 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1812 | 61022 | 陕西渭河发电有限公司 | 陕西省投咸阳渭河 | 3 | 320.0 | 1992-7-1 | 纯凝式 | 亚临界 | 陕西省 | 国产 | 上海锅炉厂(上锅) | 哈尔滨汽轮机厂(哈汽) | 哈尔滨电机厂(哈电) | 沈变 | NaN | 陕西投资集团有限公司 |
| 1928 | 61022 | 陕西渭河发电有限公司 | 陕西省投咸阳渭河 | 3 | 320.0 | 1992-7-1 | 纯凝式 | 亚临界 | 陕西省 | 国产 | 上海锅炉厂(上锅) | 上海汽轮机厂(上汽) | 上海电机厂(上电) | 西安西电变压器厂 | NaN | 陕西投资集团有限公司 |
In [21]:
units_df[(units_df['电厂名称']=='国能浙江北仑第一发电有限公司')&(units_df['机组编号']==7)&(units_df['铭牌容量 (MW)']==1000.0)]
Out[21]:
| 企业编码 | 电厂名称 | 简称 | 机组编号 | 铭牌容量 (MW) | 投产时间 | 机组类型 | 参数分类 | 所处地区 | 机组产地 | 锅炉制造厂家 | 汽轮机制造厂家 | 发电机制造厂家 | 主变压器制造厂家 | 二级公司 | 所属集团 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1391 | 33008 | 国能浙江北仑第一发电有限公司 | 国家能源浙江北仑 | 7 | 1000.0 | 2009-6-2 | 纯凝式 | 超超临界 | 浙江省 | 国产 | 东方锅炉厂(东锅) | 上海汽轮机厂(上汽) | 上海电机厂(上电) | 保定天威保变电气股份有限公司 | 北京国华电力有限责任公司 | 国家能源投资集团有限责任公司 |
In [22]:
drop_units = units_df[(units_df['电厂名称']=='国能浙江北仑第一发电有限公司')&(units_df['机组编号']==7)&(units_df['铭牌容量 (MW)']==1000.0)].index.values units_df.drop(index=drop_units, inplace=True)
In [23]:
units_df[(units_df['电厂名称']=='国能浙江北仑第一发电有限公司')&(units_df['机组编号']==7)]
Out[23]:
| 企业编码 | 电厂名称 | 简称 | 机组编号 | 铭牌容量 (MW) | 投产时间 | 机组类型 | 参数分类 | 所处地区 | 机组产地 | 锅炉制造厂家 | 汽轮机制造厂家 | 发电机制造厂家 | 主变压器制造厂家 | 二级公司 | 所属集团 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1891 | 33008 | 国能浙江北仑第一发电有限公司 | 国家能源浙江北仑 | 7 | 1050.0 | 2009-6-2 | 纯凝式 | 超超临界 | 浙江省 | 国产 | 东方锅炉厂(东锅) | 上海汽轮机厂(上汽) | 上海电机厂(上电) | 保定天威保变电气股份有限公司 | 北京国华电力有限责任公司 | 国家能源投资集团有限责任公司 |
In [24]:
units_max = units_df.groupby(['电厂名称', '机组编号', '投产时间']).max().reset_index()
D:\miniconda3\envs\py37\lib\site-packages\ipykernel_launcher.py:1: FutureWarning: Dropping invalid columns in DataFrameGroupBy.max is deprecated. In a future version, a TypeError will be raised. Before calling .max, select only columns which should be valid for the function. """Entry point for launching an IPython kernel.
In [25]:
units_max.shape
Out[25]:
(1926, 13)
In [26]:
units_max
Out[26]:
| 电厂名称 | 机组编号 | 投产时间 | 企业编码 | 简称 | 铭牌容量 (MW) | 机组类型 | 参数分类 | 所处地区 | 机组产地 | 锅炉制造厂家 | 二级公司 | 所属集团 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 | 万方发电厂（焦作爱依斯万方电力有限公司) | 1 | 1997-8-17 | 41020 | 河南焦作万方 | 125.0 | 纯凝式 | 超高压 | 河南省 | 国产 | 上海锅炉厂(上锅) | NaN | 其他 |
| 1 | 万方发电厂（焦作爱依斯万方电力有限公司) | 2 | 1998-7-8 | 41020 | 河南焦作万方 | 125.0 | 纯凝式 | 超高压 | 河南省 | 国产 | 上海锅炉厂(上锅) | NaN | 其他 |
| 2 | 三河发电有限责任公司 | 1 | 1999-12-17 | 13032 | 国家能源河北三河 | 350.0 | 供热式 | 亚临界 | 河北省 | 进口 | 日本三菱公司 | 北京国华电力有限责任公司 | 国家能源投资集团有限责任公司 |
| 3 | 三河发电有限责任公司 | 2 | 2000-4-2 | 13032 | 国家能源河北三河 | 350.0 | 供热式 | 亚临界 | 河北省 | 进口 | 日本三菱公司 | 北京国华电力有限责任公司 | 国家能源投资集团有限责任公司 |
| 4 | 三河发电有限责任公司 | 3 | 2007-8-31 | 13032 | 国家能源河北三河 | 315.0 | 供热式 | 亚临界 | 河北省 | 国产 | 东方锅炉厂(东锅) | 北京国华电力有限责任公司 | 国家能源投资集团有限责任公司 |
| ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... |
| 1921 | 黔桂发电有限责任公司 | 1 | 1994-1-16 | 74009 | 金元贵州盘县 | 200.0 | 纯凝式 | 超高压 | 贵州省 | 国产 | 东方锅炉厂(东锅) | 贵州金元电力投资股份有限公司 | 国家电力投资集团有限公司 |
| 1922 | 黔桂发电有限责任公司 | 2 | 1994-10-26 | 74009 | 金元贵州盘县 | 200.0 | 纯凝式 | 超高压 | 贵州省 | 国产 | 东方锅炉厂(东锅) | 贵州金元电力投资股份有限公司 | 国家电力投资集团有限公司 |
| 1923 | 黔桂发电有限责任公司 | 3 | 1996-10-14 | 74009 | 金元贵州盘县 | 200.0 | 纯凝式 | 超高压 | 贵州省 | 国产 | 东方锅炉厂(东锅) | 贵州金元电力投资股份有限公司 | 国家电力投资集团有限公司 |
| 1924 | 黔桂发电有限责任公司 | 4 | 2001-4-9 | 74009 | 金元贵州盘县 | 200.0 | 纯凝式 | 超高压 | 贵州省 | 国产 | 东方锅炉厂(东锅) | 贵州金元电力投资股份有限公司 | 国家电力投资集团有限公司 |
| 1925 | 黔桂发电有限责任公司 | 5 | 2001-8-25 | 74009 | 金元贵州盘县 | 200.0 | 纯凝式 | 超高压 | 贵州省 | 国产 | 东方锅炉厂(东锅) | 贵州金元电力投资股份有限公司 | 国家电力投资集团有限公司 |
1926 rows × 13 columns
汽轮机数据¶
In [27]:
old_steam = [x for x in os.listdir('./new_data/') if '汽轮机' in x] steam_data = [x for x in os.listdir('./火电20230313/火电20230313/') if '汽轮机' in x] steam_data
Out[27]:
['中国中信集团公司-32020-汽轮机数据查询-20230313.xls', '中国中煤能源集团有限公司-34027-汽轮机数据查询-20230313.xls', '中国华电集团有限公司-21060-汽轮机数据查询-20230313.xls', '中国华能集团有限公司-17021-汽轮机数据查询-20230313.xls', '中国大唐集团有限公司-61005-汽轮机数据查询-20230313.xls', '中国铝业股份有限公司-64011-汽轮机数据查询-20230313.xls', '中国长江三峡集团公司-42011-汽轮机数据查询-20230313.xls', '其他-47001-汽轮机数据查询-20230313.xls', '内蒙古源源能源集团有限责任公司-15050-汽轮机数据查询-20230313.xls', '内蒙古能源发电投资集团有限公司-15047-汽轮机数据查询-20230313.xls', '北京能源集团有限责任公司-64009-汽轮机数据查询-20230313.xls', '华润（集团）有限公司-13008-汽轮机数据查询-20230313.xls', '协鑫集团有限公司-32036-汽轮机数据查询-20230313.xls', '国家开发投资公司-37009-汽轮机数据查询-20230313.xls', '国家开发投资集团有限公司-16014-汽轮机数据查询-20230313.xls', '国家电力投资集团有限公司-21018-汽轮机数据查询-20230313.xls', '国家能源投资集团有限责任公司-23012-汽轮机数据查询-20230313.xls', '安徽省能源集团有限公司-34003-汽轮机数据查询-20230313.xls', '山西国际能源集团有限公司-14088-汽轮机数据查询-20230313.xls', '山西焦煤集团有限公司-14099-汽轮机数据查询-20230313.xls', '广东省能源集团有限公司-71003-汽轮机数据查询-20230313.xls', '广州发展集团股份有限公司-71021-汽轮机数据查询-20230313.xls', '新疆天山电力股份有限公司-65004-汽轮机数据查询-20230313.xls', '晋能控股电力集团-14022-汽轮机数据查询-20230313.xls', '江苏省国信集团有限公司-32015-汽轮机数据查询-20230313.xls', '江西省投资集团有限公司-44020-汽轮机数据查询-20230313.xls', '河北建设投资集团有限责任公司-13056-汽轮机数据查询-20230313.xls', '河南投资集团有限公司-41014-汽轮机数据查询-20230313.xls', '浙江省能源集团有限公司-33001-汽轮机数据查询-20230313.xls', '深圳能源集团股份有限公司-71022-汽轮机数据查询-20230313.xls', '甘肃省电力投资集团有限责任公司-62006-汽轮机数据查询-20230313.xls', '申能股份有限公司-35016-汽轮机数据查询-20230313.xls', '陕西投资集团有限公司-61040-汽轮机数据查询-20230313.xls', '陕西榆林能源集团有限公司-61041-汽轮机数据查询-20230313.xls', '陕西煤业化工集团有限责任公司-43014-汽轮机数据查询-20230313.xls']
In [28]:
steam_samples = pd.read_excel(f'./new_data/{old_steam[0]}', header=[3,4,5]) steam_cols = [''.join([x for x in y if 'Unnamed' not in x]) for y in steam_samples.columns] steam_cols
Out[28]:
['序号', '企业编码', '电厂名称', '简称', '机组编号', '制造厂家', '型号', '出厂编号', '出厂编号', '汽轮机缸效率高压缸（%）', '汽轮机缸效率中压缸（%）', '汽轮机缸效率低压缸（%）', '最大连续出力T-MCR（MW）', '额定主蒸汽压力（MPa）', '额定主蒸汽温度（℃）', '额定再热汽温度（℃）', '设计给水温度（℃）', '凝汽式机组保证热耗率（kJ/kWh）', '凝汽式汽机设计背压（kPa）', '供热式机组保证热耗率额定供热工况（kJ/kWh）', '供热式机组保证热耗率纯凝工况（kJ/kWh）', '供热式汽机设计背压供热工况（kPa）', '供热式汽机设计背压纯凝工况（kPa）', '设计供热抽汽压力工业（MPa）', '设计供热抽汽压力采暖（MPa）', '设计供热抽汽温度工业（℃）', '设计供热抽汽温度采暖（℃）', '设计最大供热抽汽流量工业（t/h）', '设计最大供热抽汽流量采暖（t/h）', '凝结水泵制造厂家', '凝结水泵型号', '凝结水泵电机电压（V）', '凝结水泵电机功率（kW）', '凝结水泵凝结水泵流量（t/h）', '循环水泵制造厂家', '循环水泵型号', '循环水泵电机电压（V）', '循环水泵电机功率（kW）', '循环水泵循环水泵流量（t/h）', '给水泵汽轮机制造厂', '给水泵汽轮机型号', '给水泵汽轮机出力比（％）', '给水泵汽轮机台数（台）', '给水泵汽轮机额定功率（KW）', '给水泵汽轮机内效率（％）', '给水泵汽轮机额定进汽压力（MPa）', '给水泵汽轮机额定排汽压力（kPa）', '给水泵汽轮机额定进汽温度（℃）', '给水泵汽轮机额定排汽温度（℃）', '给水泵汽轮机额定蒸汽流量（t/h）', '电动给水泵制造厂', '电动给水泵型号', '电动给水泵出力比（%）', '电动给水泵台数（台）', '电动给水泵给水泵流量（t/h）', '电动给水泵给水泵压力（MPa）', '旁路系统型式', '旁路系统旁路蒸汽量比率（%）', '冷凝器制造厂家', '冷凝器型号', '冷凝器型式', '循环水介质及比例地表水（%）', '循环水介质及比例地下水（%）', '循环水介质及比例中水（%）', '循环水介质及比例海水（%）', '循环水循环方式', '循环冷却倍率（%）', '开式循环水提升高度（m）', '空冷机组出力受阻背压（kPa）', '空冷机组出力受阻背压（kPa）.1']
In [29]:
steam_list = list() for file in old_steam: data = pd.read_excel(f'./new_data/{file}', header=[3, 4, 5]) data.columns = steam_cols steam_list.append(data)
In [30]:
# unit_list = list() for file in steam_data: data = pd.read_excel(f'./火电20230313/火电20230313/{file}', header=[3,4,5]) data.columns = steam_cols steam_list.append(data)
In [31]:
steam_df = pd.concat(steam_list).drop(columns=['序号', '空冷机组出力受阻背压（kPa）.1']).drop_duplicates().reset_index(drop=True)
In [32]:
steam_max = steam_df.groupby(['电厂名称', '机组编号']).max().reset_index()
D:\miniconda3\envs\py37\lib\site-packages\ipykernel_launcher.py:1: FutureWarning: Dropping invalid columns in DataFrameGroupBy.max is deprecated. In a future version, a TypeError will be raised. Before calling .max, select only columns which should be valid for the function. """Entry point for launching an IPython kernel.
锅炉数据¶
In [33]:
old_boiler = [x for x in os.listdir('./new_data/') if '锅炉' in x] new_boiler = [x for x in os.listdir('./火电20230313/火电20230313/') if '锅炉' in x] new_boiler
Out[33]:
['中国中信集团公司-32020-锅炉数据查询-20230313.xls', '中国中煤能源集团有限公司-34027-锅炉数据查询-20230313.xls', '中国华电集团有限公司-21060-锅炉数据查询-20230313.xls', '中国华能集团有限公司-17021-锅炉数据查询-20230313.xls', '中国大唐集团有限公司-61005-锅炉数据查询-20230313.xls', '中国铝业股份有限公司-64011-锅炉数据查询-20230313.xls', '中国长江三峡集团公司-42011-锅炉数据查询-20230313.xls', '其他-47001-锅炉数据查询-20230313.xls', '内蒙古源源能源集团有限责任公司-15050-锅炉数据查询-20230313.xls', '内蒙古能源发电投资集团有限公司-15047-锅炉数据查询-20230313.xls', '北京能源集团有限责任公司-64009-锅炉数据查询-20230313.xls', '华润（集团）有限公司-13008-锅炉数据查询-20230313.xls', '协鑫集团有限公司-32036-锅炉数据查询-20230313.xls', '国家开发投资公司-37009-锅炉数据查询-20230313.xls', '国家开发投资集团有限公司-16014-锅炉数据查询-20230313.xls', '国家电力投资集团有限公司-21018-锅炉数据查询-20230313.xls', '国家能源投资集团有限责任公司-23012-锅炉数据查询-20230313.xls', '安徽省能源集团有限公司-34003-锅炉数据查询-20230313.xls', '山西国际能源集团有限公司-14088-锅炉数据查询-20230313.xls', '山西焦煤集团有限公司-14099-锅炉数据查询-20230313.xls', '广东省能源集团有限公司-71003-锅炉数据查询-20230313.xls', '广州发展集团股份有限公司-71021-锅炉数据查询-20230313.xls', '新疆天山电力股份有限公司-65004-锅炉数据查询-20230313.xls', '晋能控股电力集团-14022-锅炉数据查询-20230313.xls', '江苏省国信集团有限公司-32015-锅炉数据查询-20230313.xls', '江西省投资集团有限公司-44020-锅炉数据查询-20230313.xls', '河北建设投资集团有限责任公司-13056-锅炉数据查询-20230313.xls', '河南投资集团有限公司-41014-锅炉数据查询-20230313.xls', '浙江省能源集团有限公司-33001-锅炉数据查询-20230313.xls', '深圳能源集团股份有限公司-71022-锅炉数据查询-20230313.xls', '甘肃省电力投资集团有限责任公司-62006-锅炉数据查询-20230313.xls', '申能股份有限公司-35016-锅炉数据查询-20230313.xls', '陕西投资集团有限公司-61040-锅炉数据查询-20230313.xls', '陕西榆林能源集团有限公司-61041-锅炉数据查询-20230313.xls', '陕西煤业化工集团有限责任公司-43014-锅炉数据查询-20230313.xls']
In [34]:
boiler_samples = pd.read_excel(f'./new_data/{old_boiler[0]}', header=[3,4]) boiler_cols = [''.join([x for x in y if 'Unnamed' not in x]) for y in boiler_samples.columns] boiler_cols
Out[34]:
['序号', '企业编码', '电厂名称', '简称', '机组编号', '制造厂家', '型号', '型式', '最大连续出力B-MCR(t/h)', '设计效率(%)', '工质流动方式', ' 额定主蒸汽压力 (MPa)', '额再热蒸汽温度 (℃)', '额定再热蒸汽压力 (MPa)', ' 额再热蒸汽温度 (℃)', '额再热蒸汽温度 (℃).1', '点火方式', '燃烧方式', '设计燃煤种类', '设计燃煤灰份（收到基）(%)', '设计燃煤挥发份）（收到基）(%)', '设计燃煤低位热值（收到基）（kJ/kg）', '排渣方式', '除灰方式', '空预器制造厂家', '空预器型号', '空预器型式', '空预器设计漏风率(%)', '磨煤机制造厂家', '磨煤机型号', '磨煤机型式', '磨煤机出力比', '磨煤机总台数', '磨煤机制粉方式', '除尘器制造厂家', '除尘器型号', '除尘器型式', '除尘器除尘器设计效率(%)', '一次风机制造厂家', '一次风机型号', '一次风机型式', '一次风机最大风压(Pa)', '一次风机最大流量 (m3/S)', '一次风机电机电压(V)', '一次风机电机功率(KW)', '送风机制造厂家', '送风机型号', '送风机型式', '送风机最大风压(Pa)', '送风机 最大流量（m3/S）', '送风机电机电压（V）', '送风机电机功率（KW）', '引风机制造厂家', '引风机型号', '引风机型式', '引风机最大风压(Pa)', '引风机最大流量(m3/S）', '引风机电机电压(V)', '引风机电机功率（KW）', '引风机电机功率（KW）.1']
In [35]:
boiler_list = list() for file in old_boiler: data = pd.read_excel(f'./new_data/{file}', header=[3, 4]) data.columns = boiler_cols boiler_list.append(data)
In [36]:
for file in new_boiler: data = pd.read_excel(f'./火电20230313/火电20230313/{file}', header=[3,4]) data.columns = boiler_cols boiler_list.append(data)
In [37]:
boiler_df = pd.concat(boiler_list).drop(columns=['序号', '引风机电机功率（KW）.1']).drop_duplicates().reset_index(drop=True)
In [38]:
boiler_max = boiler_df.groupby(['电厂名称', '机组编号']).max().reset_index()
D:\miniconda3\envs\py37\lib\site-packages\ipykernel_launcher.py:1: FutureWarning: Dropping invalid columns in DataFrameGroupBy.max is deprecated. In a future version, a TypeError will be raised. Before calling .max, select only columns which should be valid for the function. """Entry point for launching an IPython kernel.
In [39]:
use_unit = units_df[units_df.columns[[1,3,4,5,6,7,8]]].drop_duplicates().set_index(['电厂名称', '机组编号']) use_run_data = run_data_max.set_index(['电厂名称', '机组编号']) use_steam = steam_df[steam_df.columns[[1,3,-9]]].drop_duplicates().set_index(['电厂名称', '机组编号']) use_boiler = boiler_df.drop_duplicates().set_index(['电厂名称', '机组编号'])
In [40]:
total_data = use_unit.merge(use_steam, how='left', on=['电厂名称', '机组编号'])
In [41]:
total_data = total_data.merge(use_run_data, how='left', on=['电厂名称', '机组编号'])
In [42]:
total_data = total_data.merge(use_boiler, how='left', on=['电厂名称', '机组编号'])
In [43]:
total_data.reset_index().to_excel('./total_data.xlsx', index=False)
In [ ]: